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![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 13 파이프라인을 이용한 결측값 처리 (Pipeline & Imputation)](https://i.ytimg.com/vi/8X0LKgCKA40/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDorjTmDpDsezEQd2l45pxrdkjyVg)
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![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 15 파이프라인을 이용한 교차 검증 (Pipeline & Cross Validation)](https://i.ytimg.com/vi/OH5nEK0b0uA/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLC3iXLF48ZP_doERC_Roah5sBJBwQ)
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![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 02 실무적 데이터 분석 절차 (CDA & PDA)](https://i.ytimg.com/vi/sGW1-gNIawM/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLB6lvdnuTGyDqgeWVFOqT95-pl96A)
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![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 19 학습한 모델을 파일로 저장하여 사용하기 (Pickle Library)](https://i.ytimg.com/vi/mHZKGjIQq9E/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLCxCJRhcMtQ-x3WegYdt5R7EiQRvw)
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![[Lesson 4] 실습 Python 앱에 대한 CD 파이프라인 K8s (Kubernetes) 배포 - Part 2](https://i.ytimg.com/vi/5BT5K01Nn6k/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLB63qlfoxpzcgTHMz5zYSy8qKcFAg)
[Lesson 4] 실습 Python 앱에 대한 CD 파이프라인 K8s (Kubernetes) 배포 - Part 2