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데이터전처리 Tutorial #4 수치형 변수 (Numerical Features)
![[매일 10분 데이터 분석] 날짜데이터를 처리 하자! 2편 (python / date time / pandas / apply )](https://i.ytimg.com/vi/x7pu1lnBEbs/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCOADEI4CSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLC0g49uu4401V05TnImXCvfajIrbA)
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![[데이터분석 R 기초] 21. 날짜 데이터 처리 (전처리 / Tidyverse / Lubridate )](https://i.ytimg.com/vi/KLzebqyJgjE/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDG6gTrMcrCgw3Ra4PWGd-CAe5SRQ)
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![날짜는 날짜 데이터 형식으로 정확하게 사용하기 [엑셀 필수 데이터 전처리]](https://i.ytimg.com/vi/k_0t3AVSftg/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBnrJHqDvn6zSkDxx-3ggspMQXc8Q)
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데이터전처리 Tutorial #3 카테고리 변수 (Categorical Features)
데이터전처리 Tutorial #9 이동평균 & shift (피처엔지니어링)
230212_BDA 데이터 분석 기초반 강의 복습 영상 - 시계열 데이터 전처리(datetime)
![13-1. [시계열 데이터] 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)](https://i.ytimg.com/vi/1ZC6g2dOgB0/hq720.jpg?sqp=-oaymwE9COgCEMoBSFryq4qpAy8IARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAHwAQH4AdQGgALgA4oCDAgAEAEYQyBKKGUwDw==&rs=AOn4CLCCIPK1ItpIsHA0qQ7PedJZnahpMQ)
13-1. [시계열 데이터] 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)